如果有見證這題的原貌以及討論，應該會對我的這篇通靈失敗文以及 icube 大大的這篇「通靈概論」有所印像。

可以看到上述第一篇的立場是基於範例測資是正確的；第二篇是基於公式是正確的。

而第二篇成功猜得出題者的心思，第一篇則是得到了於此之外的題目之實相。

由這兩篇可以看出——通靈即是哲學，即是根據某種立場並試圖得到「善」的真相。

藉由探討不同立場，可以看到不同面相的真相，此即形上學之範疇。

在這題，解題者們可能會先將給定的 24 位元數字當作 RGB 編碼，我們就先當作是 RGB。所以藉由該數字 = R × 256 × 256 + G × 256 + B 而得到 R 、 G 、 B （當然，R 、 G 、 B ≦ 256）。

而什麼是「灰階」呢？若不考慮變體的話就是那些 RGB 編碼中 R = G = B 的那些顏色（所以一共會有 256 種「灰色」）。

二話不說，先帶入題目中最明顯的公式 Grey = 0.2126R + 0.7152G + 0.0722B 。想當然爾，得出的是錯誤的結果。ff00ff 得到的是 484848 而非 808080。那帶入 (R + G + B) / 3 呢？可惜也不是。

於此，看到這個競賽某些題目要去查看網頁原始碼以獲得提示。因此前往查看。乍看之下似乎沒什麼，晃著晃著就看到了 grayscale() 的函式。試著改其參數，發現會改變網頁的灰階程度。100% 是純灰階、0% 則是不套用灰階（原本的顏色）。到此可能會心裡想說是不是利用了 grayscale() 底層實作的方式，因此將其丟至 Google 搜尋。

經歷一番查找，發現了這個，裡面提及了該函式的實作方式。但是定神一看，當參數傳入 100% 時其公式即是我們最一開始帶入的該公式。天啊，這不是回到原點了嗎：(？快樂 888，絕命六龜葡萄 ：(。那麼帶入其他的參數值呢？當然是不行的，因為將不會是純的「灰色」。因為根據範例，至少那些輸入的顏色得到了純灰色。

此時，你可能想到了該數字並非 RGB ，總不能因為小歐的「24bit... 就像全彩RGB那樣... ?」，就當作是 RGB 吧？更何況，小草也吐槽了「你要那樣說也不是不行啦~~~」，更是代表了給定的 24 位元不是 RGB ，就算真的是，至少也對「真相」毫無意義。

好的，先前的立場瓦解了。那麼新的立場該立於何處？為此，你可能費盡心思在題目敘述跟網頁原始碼之間來回詳讀每一句。良久，雙眼停滯在了「灰色編碼」……「灰色編碼」，為何要這麼稱呼？灰階就灰階，頂多是「灰階碼」、「灰階編碼」，或甚至是「灰階の碼」。為啥要提到了一個跟題目的「灰階」有所差異的字詞——「灰色編碼」。

「灰色編碼」，這硬翻成英文是啥？Gray……Gray Code？ㄟ等等，Gray Code？

*就在此時，你的腦袋似乎閃過了無數的畫面，那些上了無數次的、已經有點乏味的計算機概論彷彿當下一般於眼前浮現*

「好喔，丟給 Google 看看。」你這麼想著。搜尋後的結果，跳出了充斥著「格雷碼」三個字的各式條目。點進那個無法被人完全信任的維基頁面。你往下搜尋，找到了如何計算一個二進位數字相對應的格雷碼。你將該演算法套到題目給定的數字們，頓時，你的腦袋就像：

好，真棒。於是你上傳了程式碼。在離這不遠、因為一個小小的量子資訊的不同而分裂的平行宇宙，你得到了 NA 。

但是在這，就在這個預設網頁樣式白到要眼睛的壽命的頁面上，你看見了「真相」佇立於畫面上緣。

是我們所追求之物，

是一切的根本，

那是「善」

是

「AC」