從範例，可以觀察到一個現象，

以10進位來看 ~

123 + 45 = 168

從最後面，遞迴地處理7進位到最前面的位數，

168 => 171 //< 個位數的 8，進位成 11

171 => 201 //< 十位數的 7，進位成 10

然後就可以輸出結果了…。

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依照上面的思路，可以用Greedy algorithm，從低位數開始，處理到最高位數。

但是，上面的思考方式，遇到這一組測資，就會出錯。

6 + 6 = 12

依照7進位的算法， 6 + 6 = 15。

15才是正確答案。

所以，不能先把2個數字加總之後，再處理。而是分別把2個數字，從低位數，處理到最高位數，依順累加起來，然後檢查7進位的結果。

接著就是照上面的步驟下去實做。

但是計算過程中，會遇到 float的精確度的問題。也就是原本以為的 0.1，其實是類似0.99999999981237 這樣的數值。

因為浮點數在記憶體裡的儲存方式，它存的是一個近似值。所以會有些微失真的情形。

而這個失真的情形，也造成了幾個test case，我沒處理好，fail掉的情形…。