XOR（异或）是一种二元逻辑运算，其运算结果当且仅当两个输入的布尔值不相等时才为真，否则为假。XOR 运算的真值表如下（1 表示真，0 表示假）：
而两个非负整数的XOR 是指将它们表示成二进制数，再在对应的二进制位进行XOR 运算。
譬如12 XOR 9 的计算过程如下 ：
故12 XOR 9 = 5。
容易验证，XOR 运算满足交换律与结合律，故计算若干个数的XOR 时，不同的计算顺序不会对运算结果造成影响。从而，可以定义K 个非负整数
A_1，A_2...A_k-1，A_k的XOR 和为
A_1 XOR A_2 XOR … XOR A_k-1 XOR A_k
考虑一个边权为非负整数的无向连通图，节点编号为1 到N，试求出一条从1 号节点到N 号节点的路径，使得路径上经过的边的权值的XOR 和最大。
路径可以重复经过某些点或边，当一条边在路径中出现了多次时，其权值在计算XOR 和时也要被计算相应多的次数，具体见样例。
输入文件的第一行包含两个整数N 和M，表示该无向图中点的数目与边的数目。
接下来M 行描述M 条边，每行三个整数Si，Ti ，Di，表示Si 与Ti 之间存在一条权值为Di 的无向边。
图中可能有重边或自环。
输出文件仅包含一个整数，表示最大的XOR 和（十进制结果）。
5 7 1 2 2 1 3 2 2 4 1 2 5 1 4 5 3 5 3 4 4 3 2
6
公開 測資點#0 (10%): 1.0s , <1M
公開 測資點#1 (10%): 1.0s , <1M
公開 測資點#2 (10%): 1.0s , <1M
公開 測資點#3 (10%): 1.0s , <1M
公開 測資點#4 (10%): 1.0s , <1M
公開 測資點#5 (10%): 1.0s , <1M
公開 測資點#6 (10%): 1.0s , <10M
公開 測資點#7 (10%): 1.0s , <10M
公開 測資點#8 (10%): 1.0s , <10M
公開 測資點#9 (10%): 1.0s , <10M
【样例说明】
如图，路径1-2-4-3-5-2-4-5对应的XOR和为2 XOR 1 XOR 2 XOR 4 XOR 1 XOR 1 XOR 3=6
当然，一条边数更少的路径1-3-5对应的XOR和也是2 XOR 4=6
【数据规模】
对于20%的数据，N<=100，M<=1000，Di<=10^4
对于50%的数据，N<=1000，M<=10000，Di<=10^18
对于70%的数据，N<=5000，M<=50000，Di<=10^18
对于100%的数据，N<=50000，M<=100000，Di<=10^18